Titelaufnahme

Titel
Digitale Öffentlichkeit : wie algorithmische Prozesse den gesellschaftlichen Diskurs beeinflussen : Arbeitspapier / Konrad Lischka, Prof. Dr. Christian Stöcker im Auftrag der Bertelsmann Stiftung
VerfasserLischka, Konrad In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen ; Stöcker, Christian In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
ErschienenGütersloh : Bertelsmann Stiftung, Juni 2017, © Juni 2017
Ausgabe
Elektronische Ressource
Umfang1 Online-Ressource (85 Seiten) : Diagramme
SerieImpuls Algorithmenethik ; #3
SchlagwörterAlgorithmus In Wikipedia suchen nach Algorithmus / Öffentlichkeit In Wikipedia suchen nach Öffentlichkeit / Diskurs In Wikipedia suchen nach Diskurs
URNurn:nbn:de:hbz:6:2-93191 Persistent Identifier (URN)
DOI10.11586/2017028 
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Digitale Öffentlichkeit [2.78 mb]
Zusammenfassung

Von algorithmischen Prozessen gesteuerte Intermediäre wie Google oder Facebook haben im Vergleich zu redaktionell gesteuerten Medien wie dem Fernsehen einen großen, aber bislang nicht entscheidenden Einfluss auf die öffentliche Meinungsbildung. Sie bewerten die Relevanz von Inhalten viel stärker als redaktionelle Medien an unmittelbaren Reaktionen des Publikums. Die Nutzung der Intermediäre für öffentliche Meinungsbildung führt zu einem Strukturwandel der Öffentlichkeit. Zentral ist dabei ein zunehmend personalisiertes und maschinell kuratiertes Medienangebot, bei dem unmittelbare Nutzerreaktionen ein bedeutender Input sind. Eine Reihe psychologischer Faktoren führt aber dazu, dass die ausgewerteten vor allem impulsiven Publikumsreaktionen schlecht geeignet sind, um Relevanz im Sinne klassischer Leitwerte wie Wahrheit, Vielfalt oder gesellschaftliche Integration zu bewerten, die in Deutschland Grundlage der von redaktionellen Medien geschaffenen Öffentlichkeit sind. Im Zentrum der komplexen Wechselwirkungen digitaler Öffentlichkeit stehen algorithmische Prozesse, die Inhalte sortieren und deren Zusammenstellung personalisieren. Deshalb müssen Lösungen zuerst hier ansetzen.

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