Titelaufnahme

Titel
Optimal discriminating designs for several competing regression models / Dietrich Braess, Holger Dette
VerfasserBraess, Dietrich ; Dette, Holger
KörperschaftSonderforschungsbereich Statistical Modelling of Nonlinear Dynamic Processes
Erschienen[Dortmund] : SFB 823, 2011
Umfang1 Online-Ressource (28 Seiten)
Serie
Schlagwörter (GND)Regressionsmodell
URNurn:nbn:de:hbz:6:2-1311820 
DOI10.17877/DE290R-3073 
Zugänglichkeit
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Zusammenfassung

The problem of constructing optimal designs for a class of regression models is considered. We investigate a version of the Tp-optimality criterion as introduced by Atkinson and Fedorov (1975b) and demonstrate that optimal designs with respect to this type of criteria can be obtained by solving (nonlinear) vector-valued approximation problems. We provide a characterization of the best approximations in this context and use these results to develop an efficient algorithm for the determination of the optimal discriminating designs. The results are illustrated by fnumerical examples.

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