Titelaufnahme

Titel
Nonparametric comparison of quantile curves : a stochastic process approach / Holger Dette, Stanislav Volgushev, Jens Wagener
VerfasserDette, Holger ; Volgushev, Stanislav ; Wagener, Jens
KörperschaftSonderforschungsbereich Statistical Modelling of Nonlinear Dynamic Processes
Erschienen[Dortmund] : SFB 823, 2011
Umfang1 Online-Ressource (24 Seiten)
Serie
Schlagwörter (GND)Lineares Regressionsmodell / Quantilfunktion / Nichtparametrische Schätzung
URNurn:nbn:de:hbz:6:2-1311871 
DOI10.17877/DE290R-13066 
Zugänglichkeit
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Zusammenfassung

A new test for comparing conditional quantile curves is proposed which is able to detect Pitman alternatives converging to the null hypothesis at the optimal rate. The basic idea of the test is to measure differences between the curves by a process of integrated non parametric estimates of the quantile curve. We prove weak convergence of this process to a Gaussian process and study the finite sample properties of a Kolmogorov-Smirnov test by means of a simulation study.

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