Titelaufnahme

Titel
A unifying framework for submodular mean field games / Jodi Dianetti, Giorgio Ferrari, Markus Fischer, and Max Nendel
VerfasserDianetti, Jodi ; Ferrari, Giorgio ; Fischer, Markus ; Nendel, Max
ErschienenBielefeld, Germany : Center for Mathematical Economics (IMW), Bielefeld University, January 2022
Ausgabe
Elektronische Ressource
Umfang1 Online-Ressource (36 Seiten)
SerieCenter for Mathematical Economics Working papers ; 661
URNurn:nbn:de:hbz:6:2-1618842 
Zugänglichkeit
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A unifying framework for submodular mean field games [0.67 mb]
Zusammenfassung

We provide an abstract framework for submodular mean field games and identify verifiable sufficient conditions that allow to prove existence and approximation of strong mean field equilibria in models where data may not be continuous with respect to the measure parameter and common noise is allowed. The setting is general enough to encompass qualitatively different problems, such as mean field games for discrete time finite space Markov chains, singularly controlled and reflected diffusions, and mean field games of optimal timing. Our analysis hinges on Tarski's fixed point theorem, along with technical results on lattices of flows of probabiltiy and sub-probability measures.

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