10 Treffer für Schlagwort = "Maschinelles Lernen"

• Basic machine learning approaches for the acceleration of PDE simulations and realization in the FEAT3 software Ruelmann, Hannes ; Geveler, Markus ; Ribbrock, Dirk ; Zajac, Peter ; Turek, Stefan Elektronische Ressource, Dortmund : Technische Universität Dortmund, Fakultät für Mathematik, December 2019

• An empirical validation protocol for large-scale agent-based models Barde, Sylvain ; Hoog, Sander van der Elektronische Ressource, Bielefeld, Germany : Universität Bielefeld, Faculty of Business Administration and Economics, June 2017

• Feature selection for high-dimensional data with RapidMiner Lee, Sangkyun ; Schowe, Benjamin ; Sivakumar, Viswanath ; Morik, Katharina Elektronische Ressource, Dortmund : Technische Universität, SFB 876, 2011

• Improving the forecasts of European regional banks profitability with machine learning algorithms Haskamp, Ulrich Elektronische Ressource, Bochum ; Dortmund ; Duisburg ; Essen : Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung, 2017

• Introduction to machine learning understanding how andy why : supplementary notes Artelt, André Version: July 10, 2019, Bielefeld : Faculty of Technology, Bielefeld University, 2019

• Learning strategies to select point cloud descriptors for large-scale 3-D object classification Garstka, Jens Elektronische Ressource, Hagen : FernUniversität in Hagen, 2016

• Normalization of historical texts with neural network models Bollmann, Marcel ; Ruhr-Universität Bochum Elektronische Ressource, Bochum : Sprachwissenschaftliches Institut, Ruhr-Universität Bochum, November 2018

• On probabilistic rationalism Rhode, Wolfgang Elektronische Ressource, Dortmund : Technische Universität, SFB 876, December 17, 2020

• On the prospects of using machine learning for the numerical simulation of PDEs training neural networks to assemble approximate inverses Ruelmann, Hannes ; Geveler, Markus ; Turek, Stefan Elektronische Ressource, Dortmund : TU Dortmund, Fakultät für Mathematik, February 2018

• Technical report for Collaborative Research Center SFB 876 Providing information by resource-constrained data analysis Morik, Katharina Elektronische Ressource, Dortmund : TU Dortmund, SFB 876, December 2016